Show simple item record

dc.contributor.advisorNababan, Erna Budhiarti
dc.contributor.advisorLydia, Maya Silvi
dc.contributor.authorKaban, Elisa Sempa Arihta
dc.date.accessioned2016-12-08T05:04:22Z
dc.date.available2016-12-08T05:04:22Z
dc.date.issued2016-12-08
dc.identifier.otherFranz
dc.identifier.urihttp://repository.usu.ac.id/handle/123456789/63182
dc.description101421012en_US
dc.description.abstractUntuk menghasilkan informasi yangakurat dari sebuah data yang berkapasitas besardiperlukan sebuah metode datamining. Salah satu teknik mining adalah Association Rule Mining yang berfungsi untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Suatu aturan asosiatif dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu support dan confidence. Association Rule Mining memiliki beberapa algoritma, dua diantaranya algoritma apriori dan algoritma ct-pro. Algoritma apriori melakukan pencarian frequent itemset dengan menerapkan proses iterasi. Algoritma ct-pro membuat Compressed FP-Tree (CFP- Tree ) yang menggunakan pendekatan bottom-up dimana item pada item tabel dan CFP-Tree dilakukan scan dari jumlah terkecil hingga terbesar. Pada penelitian ini membandingkan algoritma apriori dan algoritma ct-pro untuk mengetahui frekuensi komoditas dengan negara tujuan terbanyak dengan parameternya adalah waktu. Hasil yang diperoleh algoritma ct-pro memiliki waktu yang lebih singkat di dalam proses mining dibandingkan algoritma apriori.en_US
dc.description.abstractTo generate accurate information from a large-capacity data required a method of data mining . Association Rule mining is one of technique mining, it has a function to find associative rule between a combination of items . An associative rules can be determined by two parameters , namely support and confidence . Association Rule Mining has several algorithms , two of them Apriori algorithm and CT-Proalgorithm. Apriori algorithm search a frequent itemset by applying the iterative process. CT-Pro algorithm make Compressed FP - Tree ( CFP - Tree ), which uses a bottom - up approach in which the items in the item table and CFP - Tree is done scan of the smallest to the largest . In this research, compare between Apriori algorithm and CT-Pro algorithm to determine the frequency of most commodities by country of destination with its parameters is time . Results obtained CT-Pro algorithm has a shorter time in the mining process than the Apriori algorithm.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectAssociation Rule Miningen_US
dc.subjectApriorien_US
dc.subjectCT-Proen_US
dc.titlePerbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma CT-Pro Pada Komoditas Ekspor Dan Imporen_US
dc.typeStudent Papersen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record