Show simple item record

dc.contributor.advisorNababan, Erna Budhiarti
dc.contributor.advisorSyahputra, Mhd. Fadly
dc.contributor.authorAfifi, Wildan
dc.date.accessioned2015-06-06T04:26:44Z
dc.date.available2015-06-06T04:26:44Z
dc.date.issued2015-06-06
dc.identifier.otherEra Salida
dc.identifier.urihttp://repository.usu.ac.id/handle/123456789/46882
dc.description091402043en_US
dc.description.abstractBerbagai sumber penyedia informasi mengenai software antivirus memiliki ratusan bahkan ribuan jumlah software antivirus yang mereka tawarkan. Sulit bagi pengguna untuk menemukan software antivirus sesuai dengan yang ia inginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah alat bantu yang dapat memberikan alternatif dan rekomendasi kepada pengguna sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem rekomendasi merupakan solusi dari permasalahan tersebut. Sistem rekomendasi diharapkan dapat membantu pengguna untuk menemukan software antivirus yang ia inginkan. Berdasarkan penelitian sebelumnya, sistem rekomendasi dengan metode hybrid (content based dan collaborative filtering) mampu menghasilkan rekomendasi yang bagus dan handal. Di sisi lain, berbagai teknologi sistem rekomendasi sedang gencar dikembangkan. Salah satu teknologi yang sedang gencar dikembangkan tersebut adalah sistem rekomendasi dengan multi-criteria rating. Sistem rekomendasi dengan multi-criteria rating menggunakan lebih dari satu kriteria rating sebagai basis dalam menentukan rekomendasi yang sesuai untuk pengguna. Di dalam penelitian ini, penulis akan membahas mengenai penggunaan hybrid (content based dan collaborative filtering) pada sistem rekomendasi software antivirus dengan multi-criteria rating. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi software antivirus yang mampu memberikan rekomendasi software antivirus yang sesuai kepada pengguna.en_US
dc.description.abstractVarious sources of information about antivirus software have hundreds or even thousands of number of antivirus software that they offer . It is difficult for users to find antivirus software in accordance with what they need . Therefore , a tool that can provide alternatives and recommendations to users is expected. Recommendation system is the solution to this problem. Recommendation system is expected to help users to find antivirus software matching with what he wants. According to the previous researchs, hybrid recommender system (content based and collaborative filtering) can provide good and reliable recommendation. At the same time, various technologies of this recommendation system are being intensively developed. One of that technologies that are being rapidly developed is multi-criteria rating recommendation system. Multi-criteria rating recommendation system use more than one rating criteria. In this study, the author will discuss the implementation of hybrid (content based and collaborative filtering) in antivirus software recommendation system using multi-criteria rating.The result of this research is an antivirus software recommender system that can provide appropriate recommendation to the user.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectsistem rekomendasien_US
dc.subjectmulti-criteria ratingen_US
dc.subjectperangkat lunak antivirusen_US
dc.subjecthybriden_US
dc.subjectcontent baseden_US
dc.subjectcollaborative filteringen_US
dc.titleImplementasi Hybrid (Content Based Dan Collaborative Filtering) Pada Sistem Rekomendasi Software Antivirus Dengan Multi-Criteria Ratingen_US
dc.typeStudent Papersen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record