Metode C5.0 Untuk Mengklasifikasi Prestasi Akademik Mahasiswa
Abstract
The rapid development of information technology is affecting human life, so that
requires a high- quality of human resource. The education sector is the one that had
the effect of information technology development and plays an important role for
preparing qualified human resources. The use of information technology can be used
to monitor of students' academic performance or achievements continuously and
accurately, yet the monitoring of academic achievement is still done manually. Then
this thesis invented an automated system for classifying academic achievement using
the C5.0. In this thesis explains about how to the C5.0 classify of academic
achievement accurately. The data in this study was taken from database student of
faculty of Mathematics and Science, University of North Sumatera. The result of this
study are a desktop-based system to classification academic student achievment using
Delphi 7.0 programming language and interbase database and showed that the
classification of academic achievement produced more accurate. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat sangat mempengaruhi
kehidupan manusia, sehingga menuntut adanya sumber daya manusia yang berkualitas
tinggi. Sektor pendidikan adalah salah satu yang mendapat pengaruh perkembangan
teknologi informasi dan memegang peranan penting dalam menyiapkan sumber daya
manusia yang berkualitas. Pemakaian teknologi informasi ini dapat dimanfaatkan
dalam memantau kinerja atau prestasi akademik mahasiswa secara berkesinambungan,
akurat dan juga maksimal namun pemantauan prestasi akademik saat ini masih
dilakukan secara manual. Maka dibuatlah sistem otomatis untuk mengklasifikasi
prestasi akademik dengan menggunakan metodeC5.0. Pada skripsi ini akan dijelaskan
bagaimana metode C5.0 mengklasifikasi prestasi akademik mahasiswa dengan akurat.
Skripsi ini menggunakan data mahasiswa Program Studi Matematika tahun 2003-2007
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara.
Penelitian ini menghasilkan sistem klasifikasi prestasi akademik mahasiswa berbasis
desktop dengan menggunakan bahasa pemrogram Delphi 7.0 dan database Interbase
dan juga menunjukkan bahwa hasil klasifikasi prestasi akademik yang dihasilkan
lebih akurat.
Collections
- SP - Computer Science [1109]