• Login
    View Item 
    •   Home
    • Student Papers (SP)
    • Mathematics and Natural Sciences
    • SP - Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • Student Papers (SP)
    • Mathematics and Natural Sciences
    • SP - Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Restoran Di Kota Medan Menggunakan Logika Fuzzy Clustering Means

    Thumbnail
    View/Open
    Reference (15.65Kb)
    Chapter III-IV (1.002Mb)
    Chapter II (64.05Kb)
    Chapter I (23.85Kb)
    Abstract (12.06Kb)
    Cover (160.8Kb)
    Date
    2011-11-01
    Author
    Tanjung, Ely Defriyani
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi-situasi tertentu. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dapat juga digunakan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Kajian ini akan membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Restoran di Kota Medan Dengan Menggunakan Logika Fuzzy C-Means. Sistem Pendukung Keputusan ini sangat membantu untuk pengambilan keputusan meminimalkan biaya pewisata kuliner di Kota Medan sesuai dengan biaya yang disediakan user. Dimana fuzzy C-Means ini membantu dalam mengelompokan data yang terdapat pada database kedalam cluster (kelompok), berdasarkan kesamaan nilai pada pusat cluster-nya. Sistem yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL.
     
    Decision support system is defined as a system intended to support managerial decision makers in certain situations. Implementation of Decision Support System can also be used to solve problems, especially problems that are complex and unstructured. This review will discuss the Decision Support System for Determining the restaurant in the city of Medan Logic Using Fuzzy C-Means. Decision Support System is very helpful for decision making in minimizing costs pewisata culinary city of Medan in accordance with the cost of providing the user. Fuzzy C-Means where it helps in classifying the data contained in the database into clusters (groups), based on the similarity value at the center of its cluster. The system will be built using programming language PHP with MySQL database.
     
    URI
    http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/29930
    Collections
    • SP - Computer Science [1108]

    University of Sumatera Utara Institutional Repository (USU-IR)
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsSubjectsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsSubjectsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    University of Sumatera Utara Institutional Repository (USU-IR)
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV