Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Kemih Dengan Metode Backward Chaining
Abstract
Sistem pakar merupakan salah satu tenik kecerdasan buatan yang berkembang sangat
pesat saat ini salah satunya sistem pakar dibidang kesehatan. Infeksi Saluran Kemih
(ISK) atau Urinarius Tractus Infection (UTI) adalah suatu istilah umum yang dipakai
untuk mengatakan adanya infeksi pada saluran kemih. Komplikasi potensial dari
penyakit ISK mencakup gagal ginjal dan sepsis (infeksi yang meradang dan menyebar
melalui aliran darah), sehingga penting untuk mendeteksi penyakit ISK sejak dini
untuk memudahkan pencegahan penyakit agar tidak berlanjut ke tahap komplikasi.
Sistem pakar diagnosis penyakit ISK ini merupakan suatu sistem pakar yang
dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosis jenis penyakit ISK. Sistem ini dibuat
untuk pengenalan gejala klinis ISK serta diagnosisnya. Sistem pakar ini menggunakan
metode inferensi backward chaining menggunakan representasi pengetahuan kaidah
produksi. Sistem ini ditujukan kepada masyarakat awam untuk memberikan
kemudahan mendeteksi penyakit ISK secara dini dan penanganan awalnya serta
membantu para user tersebut agar dapat lebih mengetahui seluk-beluk penyakit ISK
sehingga akan membantu proses komunikasi dengan pihak medis ketika dibutuhkan
penanganan lebih lanjut yang sebenarnya. Expert system is one technique artificial intelligence that is growing very rapidly at
this time one of them expert system in the field of health. Urinary tract infections
(UTI) is a general term used to say an infection in the urinary tract. Potential
complications of UTI include kidney disease and sepsis (infection of the inflamed and
spread through the bloodstream), so it is important to detect the disease early UTI to
facilitate prevention of the disease not to progress to the stage of complications. UTI
diagnosis expert system is an expert system designed as a tool to diagnose diseases of
UTI. The system is made for the introduction of clinical symptoms and diagnosis of
UTI. This expert system uses backward chaining inference method using the
knowledge representation of production rules. The system is aimed at the general
public to provide ease of early disease detection and treatment of UTI in early and
help the user to better know the ins and outs of UTI disease that will help the
communication process with the medical attention when needed further handling the
truth.
Collections
- SP - Computer Science [1108]