Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Kemih Dengan Metode Backward Chaining

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu tenik kecerdasan buatan yang berkembang sangat pesat saat ini salah satunya sistem pakar dibidang kesehatan. Infeksi Saluran Kemih (ISK) atau Urinarius Tractus Infection (UTI) adalah suatu istilah umum yang dipakai untuk mengatakan adanya infeksi pada saluran kemih. Komplikasi potensial dari penyakit ISK mencakup gagal ginjal dan sepsis (infeksi yang meradang dan menyebar melalui aliran darah), sehingga penting untuk mendeteksi penyakit ISK sejak dini untuk memudahkan pencegahan penyakit agar tidak berlanjut ke tahap komplikasi. Sistem pakar diagnosis penyakit ISK ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosis jenis penyakit ISK. Sistem ini dibuat untuk pengenalan gejala klinis ISK serta diagnosisnya. Sistem pakar ini menggunakan metode inferensi backward chaining menggunakan representasi pengetahuan kaidah produksi. Sistem ini ditujukan kepada masyarakat awam untuk memberikan kemudahan mendeteksi penyakit ISK secara dini dan penanganan awalnya serta membantu para user tersebut agar dapat lebih mengetahui seluk-beluk penyakit ISK sehingga akan membantu proses komunikasi dengan pihak medis ketika dibutuhkan penanganan lebih lanjut yang sebenarnya.

Expert system is one technique artificial intelligence that is growing very rapidly at this time one of them expert system in the field of health. Urinary tract infections (UTI) is a general term used to say an infection in the urinary tract. Potential complications of UTI include kidney disease and sepsis (infection of the inflamed and spread through the bloodstream), so it is important to detect the disease early UTI to facilitate prevention of the disease not to progress to the stage of complications. UTI diagnosis expert system is an expert system designed as a tool to diagnose diseases of UTI. The system is made for the introduction of clinical symptoms and diagnosis of UTI. This expert system uses backward chaining inference method using the knowledge representation of production rules. The system is aimed at the general public to provide ease of early disease detection and treatment of UTI in early and help the user to better know the ins and outs of UTI disease that will help the communication process with the medical attention when needed further handling the truth.