Show simple item record

dc.contributor.advisorSutarman
dc.contributor.advisorRosmaini, Elly
dc.contributor.authorHardianti, Siti
dc.date.accessioned2011-07-25T03:53:47Z
dc.date.available2011-07-25T03:53:47Z
dc.date.issued2011-07-25
dc.identifier.otherMuswita Widya Rahma
dc.identifier.urihttp://repository.usu.ac.id/handle/123456789/27938
dc.description070803022en_US
dc.description.abstractMasalah pengklasifikasian dapat diselesaikan dengan menggunakan metode pengklasifikasian regresi logistik dan artificial neural network atau jaringan saraf tiruan. Pengklasifikasian dengan metode klasifikasi regresi logistik dilakukan dengan mentransformasi variabel dependen ke variabel logit yang merupakan natural log dari odds rasio. Pada artificial neural network pengklasifikasian dilakukan dengan pembangunan model dan penggunaan model untuk mengklasifikasikan data baru. Dari hasil perbandingan metode klasifikasi artificial neural network merupakan metode klasifikasi yang lebih baik dari metode klasifikasi regresi logistik karena memiliki misclassified yang lebih kecil. Sebagai perbandingan diambil data demografi Indonesia dari 30 provinsi secara garis besar atau secara umum.en_US
dc.description.abstractClassification problems can be solved by using logistic regression method and artificial neural network. Classification with logistic regression is done by transforming the dependent variable into a logit variable is the natural log of the odds ratio. In the artificial neural network classification is done by building models and use models to classify new data. By comparing artificial neural network classification method is better than logistic regression classification. As a comparison, the classification use of demographic data from 30 provinces in Indonesia.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectMetode Klasifikasien_US
dc.subjectRegresi Logistiken_US
dc.subjectJaringan Saraf Tiruanen_US
dc.subjectPengklasifikasian Data Demografien_US
dc.titlePerbandingan Metode Klasifikasi Regresi Logistik Dan Jaringan Saraf Tiruan Pada Kasus Pengklasifikasian Data Demografien_US
dc.typeStudent Papersen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record